잘못된 상식 & 도움되는 정보

챗지피티(ChatGPT) : 실시간 업데이트 어려움 03 챗지피티와 같은 NLP 모델의 실시간 업데이트 어려움은 여러 이유로 인해 발생하며, 이를 해결하기 위한 노력이 진행 중입니다. 이 문제를 해결하는 것이 어쩌면 가장 중요한 문제라고 할 수 있겠습니다. NLP 모델이란? 자연어 처리 모델(NLP, Natural Language Processing Model)은 인간이 사용하는 자연어를 이해하고 처리하는 데 사용하는 컴퓨터 프로그램 또는 시스템을 지칭합니다. 이러한 모델은 텍스트 데이터를 입력으로 받아 텍스트의 의미를 해석하거나 생성하며, 자연어의 다양한 측면을 분석하고 이해하는 기능을 갖추고 있습니다. NLP 모델은 다음과 같은 주요 작업을 수행할 수 있습니다: 텍스트 분류: 텍스트를 주어진 카테고리..

챗지피티(ChatGPT) : 최신 정보 부족 02 [ 잘못된 상식 ] 바로잡기 카테고리 바로가기 챗지피티의 최신 정보 부족은 여러 가지 복잡한 이유로 발생하며, 현재 이 문제를 해결하기 위한 다양한 노력이 진행 중에 있습니다. 이 문제의 원인, 해결책 및 진행 중인 노력에 대해 알아보겠습니다. ◆ 원인 훈련 데이터의 한계 : 챗지피티는 2021년 9월 이전의 데이터를 기반으로 훈련되었으며, 그 이후의 사건과 정보를 알지 못합니다. 이것은 모델이 최신 정보를 반영하기 어렵게 만듭니다. 시간 지연 : 최신 정보를 모델에 반영하려면 새로운 데이터를 수집하고 모델을 업데이트해야 합니다. 이러한 프로세스는 상당한 시간이 걸립니다. 신뢰성과 안정성 : 새로운 정보를 모델에 통합하기 전에 그 정보의 신뢰성을 확인하고..

챗지피티(ChatGPT)의 : 단점을 알아보자. 01 ◆ 대표적인 12가지 단점 01. 최신 정보의 부족 2021년 9월 이전의 데이터를 기반으로 하여 최신 정보를 다루는 분야에는 현재 적합하지 않습니다. 모델이 훈련 데이터 범위 내의 정보만 알고 있으며, 훈련 이후 발생한 사건이나 정보는 알지 못합니다. 따라서 모델은 과거 데이터에 의존하게 됩니다. 02. 실시간 업데이트 어려움 NLP 모델은 훈련 데이터와 모델 업데이트 주기에 따라 정보를 갱신합니다. 새로운 정보나 사건이 발생할 때 모델이 실시간으로 업데이트하기 어려울 수 있습니다. 여기서 잠깐! NLP(Natural Language Processing Model)에 대해서 조금 알아둡시다. - NLP 모델, 또는 자연어 처리 모델(Natural L..